ارزیابی اقتصادی- تجاری سنگال

نوع مقاله : پژوهشی اصیل

نویسنده
استادیار پژوهشکده اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
هدف از این مطالعه ارزیابی، وضعیت تجاری- اقتصادی کشور سنگال بوده است. در پژوهش حاضر سه گروه شاخص‌های محیط اقتصادی، بخش واقعی اقتصاد و عملکرد بخش خارجی جهت این ارزیابی مورد بررسی قرار گرفته‌اند. داده‌های پژوهش فوق از طریق سایت بانک جهانی، مؤسسه تریدینگ اکونومیکس، مؤسسه اقتصادی گلوبال اکونومی و مؤسسه تیک پرافیت تریدر طی دوره 2015-2023[1]جمع‌آوری شده است. از بین زیر شاخص‌های شاخص آزادی اقتصادی، شاخص آزادی از فساد در سنگال پیشران است، بطوری که رقم این شاخص سطح بالای فسادزدایی را در این کشور نشان می‌دهد و همین مسأله قطعاً سبب اعتماد بین عوامل اقتصادی و افزایش سطح جذب سرمایه‌گذاری خارجی خواهد شد. سهم بخش صنعت در تولید ناخالص داخلی طی 2012-202022، 20 درصد، سهم تولید کارخانه‌‌ای (که خود بخشی از تولید صنعتی است)، 15 درصد، سهم بخش کشاورزی 24 درصد و سهم بخش خدمات به صورت میانگین 42 درصد است که این موضوع نشان‌دهنده نقش غالب بخش خدمات در ساختار اقتصادی سنگال است. بزرگترین شرکای تجاری اقتصاد سنگال، آسیا و بزرگترین گروه کالایی وارداتی مواد غذایی و سوخت‌ها و بزرگترین گروه کالایی صادراتی فلزات و مواد معدنی است که به خوبی پتانسیل این کشور را در این چند حوزه نشان می‌دهد، همچنین نتایج این بررسی حاکی از یک روند منفی در تراز تجاری در سال‌های پیش رو در اقتصاد سنگال خواهد بود.





.[1] منظور داده‌های تجاری است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


بابکی، روح الله و مصطفی سلیمی فرد(1393)، نقش محیط کسب و کار و آزادی اقتصادی در رشد اقتصادی کشورهای منتخب با رویکرد داده های تابلویی، مجله اقتصاد و توسعه منطقه ای، سال 21، دوره جدید، شماره 8، صص 121-151.
حسینی، میر عبدالله و تقی هومن(1388)، مطالعه شاخص های کشورهای آفریقایی و جایگاه آن در تجارت خارجی، بررسی های بازرگانی، شماره 36، صص 70-93.
حسینی، میرعبدالله و تقی هومن(1388)، شناخت اقتصاد و تجارت کشورهای شمال آفریقا، پژوهشنامه آفریقا، سال اول، شماره دوم، صص9-40.
شاکری، عباس،نظریه و سیاست های اقتصاد کلان، جلد اول، چاپ اول،انتشارات پارس نویسا، 1387.
گزارش مرکز پژوهش های مجلس(1401)، معرفی و تحلیل برخی شاخص های حوزه بازرگانی خارجی ایران، دفترمطالعات اقتصادی، کد موضوعی 220، شماره مسلسل 18591.
محمدی، تیمور و همکاران(1398)، روش های مختلف پیش بینی رشد اقتصادی ایران، فصلنامه پژوهش های اقتصادی، شماره4، صص93-123.
موسوی جهرمی، یگانه و الهام غلامی(1395)،مدل ترکیبی شبکه عصبی با الگوی ARIMA جهت پیش بینی مالیات بر ارزش افزوده بر مصرف بنزین در ایران، فصلنامه پژوهش های اقتصادی، شماره 2، صص 99-116.
Brajesh and Shekhar C. (2015). Accidental mortality in India: Statistical models for forecasting. International Journal of Humanities and Social Science Invention, 4, 35-45.
Findley, D.F., Monsell, B.C., Bell, W.R., Otto, M.C. and Chen, B.C. (1998), New Capabilities and Methods of the X12 ARIMA Seasonal Adjustmen t Program" (with discussion), Journal of Business and Economic Statistics, 16, 127-177.
Maltseva, K. (2018). ARIMA: making predictions based on history. Foresight. https://www.fsight.ru/ blog/arima-stroim-prognoz-na-osnove-istorii.
Nugroho AD, Prasada IY. Performance and forecast of Indonesian pepper exports to Italy. Bulgarian Journal of Agricultural Science. 2020;26(5):927-934.
Zakria M. and Muhammad F. (2009). Forecasting the population of Pakistan using ARIMA models. Pakistan Journal of Agricultural Science, 46, 214-223.
https://www.worldbank.org.
https://tradingeconomics.com.
https://takeprofittrader.com.
https://www.theglobaleconomy.com.
https://www.heritage.org.